Comprendre les concepts de Machine Learning et l’évolution vers le Deep Learning (réseaux de neurones profonds) Connaitre les briques de base du Deep Learning : réseaux de neurones simples, convolutifs et récursifs Appréhender les modèles plus avancés : auto-encodeurs, gans, apprentissage par renforcement Appréhender les bases théoriques et pratiques d'architecture et de convergence de réseaux de neurones Comprendre les méthodologies de mise en place de réseaux de neurones, les points forts et les limites de ces outils
21.0
No
Avoir des bases en programmation et une bonne maîtrise des outils informatiques et statistiques. Connaitre les bases du Machine Learning est recommandé.
1066.8