Comprendre le principe de la modélisation statistique Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python Être capable d'extraire des données d'un fichier Savoir appliquer les pratiques optimales en matière de nettoyage et de préparation des données avant l'analyse Apprendre à mettre en place un modèle d'apprentissage simple Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données Évaluer les performances prédictives d'un algorithme Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances
21.0
No
Maîtrise de la programmation Python et connaissances de base en statistiques
967.4